1. Derin Öğrenme (Deep Learning)

Derin Öğrenme Nedir?

Derin öğrenme, yapay sinir ağlarını kullanarak karmaşık örüntüleri öğrenmeyi amaçlayan bir makine öğrenimi tekniğidir. İnsan beynine benzer şekilde çalışan katmanlı bir mimariyle görüntü, ses, metin gibi verileri yüksek doğrulukla işler.

Kullanım Alanları

• Otonom araçlar (Tesla, Waymo)
• Görüntü sınıflandırma (tıbbi taramalar, güvenlik kameraları)
• Ses tanıma (Siri, Google Assistant)
• Finansal tahminleme ve fraud tespiti
• Sanayi otomasyonu ve robotik

Kimler Kullanır?

AI mühendisleri, veri bilimciler, akademisyenler, otonom sistem geliştiren firmalar, tıbbi analiz sistemleri üreten sağlık teknolojisi şirketleri.

Gerçek Proje Örnekleri

• AlphaFold: Protein yapısını tahmin eden bir derin öğrenme projesi (DeepMind)
• Tesla Autopilot: Yol algılama ve karar mekanizmaları derin sinir ağları ile çalışıyor
• Google DeepDream: Görsel verilerde soyut kavramlar oluşturmak için geliştirilmiş CNN tabanlı sistem

Gerekli Donanım Özellikleri

• İşlemci: AMD Threadripper PRO 9965WX / 9975WX / Intel Xeon W-3300
• GPU: NVIDIA RTX 5090 / NVIDIA RTX Pro 6000 / NVIDIA H200
• RAM: En az 128 GB DDR5 ECC
• Depolama: 2 TB NVMe Gen5 SSD + 4 TB HDD yedekleme
• Anakart: TRX50 / WRX80 çipsetli, çoklu GPU destekli

Nova Bilgisayar Önerisi

Bu donanımsal ihtiyaçlara uygun sistemleri Machine Learning - Makine Öğrenmesi Yapay Zeka İş İstasyonu sayfasında bulabilirsiniz.

2. Makine Öğrenimi (Machine Learning)

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, sistemlerin açıkça programlanmadan öğrenmesini sağlayan algoritmalar bütünüdür. Regresyon, sınıflandırma, kümeleme gibi yöntemlerle veri üzerinden model kurmayı hedefler.

Kullanım Alanları

• Finansal modelleme (kredi skoru tahmini)
• E-ticaret (ürün öneri motorları)
• Pazarlama analitiği ve müşteri segmentasyonu
• Risk analizi ve pazar tahmini

Kimler Kullanır?

Veri analistleri, fintech şirketleri, pazarlama ekipleri, danışmanlık firmaları, akademisyenler.

Gerçek Proje Örnekleri

• Netflix: Kullanıcıya özel içerik öneri algoritmaları
• Amazon: Dinamik fiyatlandırma ve ürün öneri sistemleri
• Scikit-learn ve XGBoost tabanlı fraud detection sistemleri

Donanım Konfigürasyonu

• CPU: Intel i9-14900K / Intel Core Ultra 9 285K Ryzen 9 9950X
• GPU: RTX 5080 / 5070 Ti
• RAM: 64-96 GB DDR5
• SSD: 1 TB NVMe

Nova Bilgisayar Önerisi

Makine öğrenimi için optimize edilmiş sistemler için Nova Bilgisayar ürünlerine göz atabilirsiniz.

3. Doğal Dil İşleme (NLP)

Tanım ve Amaç

NLP, insan dili ile makinelerin anlamlı etkileşim kurmasını sağlar. Chatbot, otomatik özetleme, duygu analizi, makine çevirisi gibi uygulamalarda kullanılır.

Kullanım Alanları

• Chatbot sistemleri (e-ticaret, destek sistemleri)
• Makine çevirisi (Google Translate)
• Yazılı metinlerden bilgi çıkarımı
• Sesli asistanlar

Kullanıcı Kitlesi

Yazılım şirketleri, mobil uygulama geliştiricileri, içerik üreticileri, araştırmacılar.

Gerçek Projeler

• OpenAI GPT modelleri: Metin oluşturma ve sohbet sistemleri
• Hugging Face Transformers: BERT, T5, DistilBERT gibi modeller
• Google BERT: Arama motoru iyileştirmesi

Gerekli Donanım

• CPU: Ryzen 9 9900X / i7-14700K / Intel Ultra 7 265K
• GPU: RTX 5070 / 5060 Ti
• RAM: 32-64 GB DDR5
• SSD: 1 TB NVMe

Nova Ürün Önerisi

NLP odaklı çalışan geliştiriciler için uygun sistemleri Nova Bilgisayar ile keşfedebilirsiniz.

4. Bilgisayarla Görü (Computer Vision)

Tanım

Bilgisayarla görü, görsel verilerin (fotoğraf, video) analiz edilerek anlamlandırılmasını sağlar. Nesne tanıma, yüz tespiti, hareket analizi gibi konuları kapsar.

Kullanım Alanları

• Akıllı güvenlik sistemleri
• Sanayi robotları
• Tıbbi görüntüleme
• Tarımda ürün analizi

Kimler Kullanır?

Görüntü işleme mühendisleri, endüstriyel otomasyon firmaları, sağlık yazılım firmaları, tarım teknolojisi üreticileri.

Proje Örnekleri

• YOLOv8: Gerçek zamanlı nesne tanıma
• OpenCV + Python: Hareket izleme uygulamaları
• Siemens Medical Imaging: MRI görüntülerinde leke tespiti

Teknik Donanım

• CPU: Intel i9-14900KF / Core Ultra 9 285K
• GPU: RTX 5000 Ada / RTX 5080 / RTX PRO 4500 / RTX PRO 5000
• RAM: 64/128GB GB DDR5
• Depolama: 2 + 2 TB NVMe Gen5 SSD

5. Üretici Yapay Zeka (Generative AI)

Tanım

Üretici yapay zeka, metin, görüntü, ses ve video gibi içerikler üretebilen AI sistemlerini kapsar. GAN'ler ve büyük dil modelleri bu kategoride yer alır.

Kullanım Alanları

• Yapay görseller ve sanat üretimi (DALL·E)
• Metin oluşturma (ChatGPT, Claude, Gemini)
• Oyun geliştiriciliği ve sahne tasarımı
• Video üretimi (RunwayML)

Kullanıcı Profili

Oyun geliştiricileri, içerik üreticileri, reklam ajansları, medya kuruluşları, akademik araştırmacılar.

Gerçek Projeler

• DALL·E 3: Metinden yüksek kaliteli görsel üretimi
• Runway ML: Video düzenleme ve AI destekli efekt üretimi
• ChatGPT / Gemini: Yazı, hikaye ve senaryo üretimi

Donanım Gereksinimleri

• CPU: Ryzen 9 9950X / Intel i9-14900
• GPU: NVIDIA RTX 5090 / RTX 5000 Ada / RTX Pro 4500 Blackwell
• RAM: 96+ GB
• Depolama: 2 TB NVMe + 4 TB HDD

Nova Tavsiyesi

Üretici yapay zeka projeleri için ultra yüksek performanslı iş istasyonlarına Nova Bilgisayar ayrıcalığıyla ulaşabilirsiniz.

6. Bilimsel Hesaplamalar (Scientific Computing)

Tanım

Bilimsel hesaplamalar, fizik, kimya, mühendislik ve biyoloji gibi disiplinlerdeki karmaşık matematiksel modellerin bilgisayarlar yardımıyla çözülmesini kapsar. Simülasyonlar, nümerik analizler ve yüksek doğruluk gerektiren hesaplamalar bu alanın temelidir.

Kullanım Alanları

• Fiziksel simülasyonlar (akışkanlar mekaniği, hava akımı modellemeleri)
• İklim modelleme ve çevre simülasyonları
• İlaç geliştirme ve moleküler modelleme
• Yapısal mühendislik analizleri (finite element analysis - FEA)

Kullanıcı Profili

Fizikçiler, mühendisler, akademisyenler, araştırma laboratuvarları, üniversiteler, sağlık ve malzeme bilimi firmaları.

Gerçek Proje Örnekleri

• CERN LHC Simülasyonları: Parçacık çarpışma analizleri için devasa hesaplamalar
• ANSYS / COMSOL: Mühendislik simülasyonları ve prototip testleri
• NASA Climate Models: Küresel ısınma tahminleri için yüksek çözünürlüklü hesaplamalar

Teknik Donanım Gereksinimleri

• İşlemci: Intel Xeon W-3400 serisi / AMD Threadripper PRO 7000 / AMD Threadripper PRO 9000 serisi
• GPU: NVIDIA RTX Pro 6000 / NVIDIA RTX Pro 5000 (CUDA destekli)
• RAM: 128-256 GB ECC DDR5
• Depolama: 2-4 TB NVMe SSD + 4 TB yedekleme diskleri

Nova Bilgisayar Tavsiyesi

Yüksek doğrulukta hesaplama projeleri için Nova Bilgisayar'ın bilimsel araştırmalara uygun bilimsel hesaplamalar iş istasyonlarını inceleyebilirsiniz.

7. Veri Bilimi (Data Science)

Tanım

Veri bilimi; istatistik, programlama ve iş bilgisi kullanılarak büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler elde etmeyi amaçlayan disiplinler arası bir alandır. Veri görselleştirme, modelleme, tahminleme ve karar destek sistemleri bu alanın temelini oluşturur.

Kullanım Alanları

• İş zekâsı ve karar destek sistemleri
• Pazar analizi ve müşteri segmentasyonu
• Finansal modelleme ve risk analizi
• Sağlık verilerinden teşhis tahminleri

Kimler Kullanır?

Veri analistleri, BI uzmanları, finans kurumları, büyük veri platformlarıyla çalışan startuplar, pazarlama ve satış ekipleri.

Gerçek Proje Örnekleri

• Airbnb: Fiyat optimizasyon algoritmaları
• Uber: Yolculuk süre tahminleme ve sürücü yönlendirme sistemleri
• LinkedIn: Kullanıcı etkileşim tahminleme ve içerik öneri sistemleri

Donanım Gereksinimleri

• CPU:MD Threadripper PRO 7000 / AMD Threadripper PRO 9000 serisi/li>
• GPU: RTX Pro 6000 / RTX Pro 5000 Blackwell
• RAM: 128-256GB GB ECC DDR5
• Depolama: 2 TB NVMe SSD + harici yedekleme

Nova Bilgisayar Tavsiyesi